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万门大学 商业数据分析特训班

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1.【课程名称】
商业数据分析特训班
2.【课程简介】
科技的变革影响了我们所处的整个时代,各行各业都在被不断重写,当阿里做了盒马鲜生,京东做了无人超市,海底捞做了人工智能餐厅,传统的商业逻辑和商业模式逐渐被无边界的用户需求和跨界竞争所颠覆,新旧商业的核心主体”人、货、场”没有变,但内涵被无数次的刷新,”人”从消费者升级到了用户、”货”从标准工业品升级到个性化产品、”场”从卖场升级到场景,这些给现代商业带来很多的新的机遇和挑战。同时,技术的提升,大量的数据被产生,更高性能的计算机,高速带宽的网络,更先进的优化方法的出现,使更多的数据转化为更好的商业决策依据和企业发展的动力。利用现代数据分析技术结合商业领域理解,帮助企业优化商业流程,提升企业效益正是商业数据分析师的使命。
3.【老师介绍】
Joshua:北美首屈一指的DataBootcamp核心团队讲师,前华为高级工程师,数据应用学院专家讲师,十年开发管理经验。
Nick:现任AT&T大数据组的资深商业数据分析经理,SeniorBusiness AnalyticsManager,曾任职于罗氏诊断Roche的数据分析顾问。10年商业数据分析和多年招聘经验,曾为AT&T、SouthWest等多家公司提供企业员工培训。毕业于MIT,EMBA专业。
4.【适宜人群】
各行业数据分析、数据挖掘从业者;
在校数学,经济,计算机,统计,商业等专业教师和学生;
经济,物理,计算化学等研究院科研人员;
数据分析,数据挖掘兴趣爱好者;
各行业对于数据分析有热情的零基础转行人士

5.【课程大纲】
第一周重点讲授Excel数据分析高级功能
课程引导:观察数据可视化面板完成分析报告
在这个破冰项目中。你需要选择一个感兴趣的数据报表,并给出三个洞察和见解。
我们向你提供了三个Excel数据表单及可视化图表
学习使用Excel来做数据分析,
筛选和排序、操作文本和数据的公式、拆分与合并列、聚合函数、条件函数、数
据透视表和基础的可视化功能。

第二周重点讲授python基础
计算机网络及python基础
你将学习python编程基础,包括:Python语言基础,python程序流程控制,python
基础数据结构,网络基础,简单爬虫等内容。

第三周重点学习基础统计及商业分析
你将学习描述统计学的基本知识,包括:不同的数据类型,集中趋势和离散程度
的测量方法,如何用数学符号表达,以及常用的可视化方法。(均值,方差,大数
定理,中心极限定理,假设检验,p-value等)
并学会利用python的库进行描述分析和可视化PythonNumpy,Pandas,
Matplotlib等工具库来做数据预览及数据可视化和描述数据分析。
学习行业流行的商业分析问题解决框架,了解不同商业问题的分析方法,
包括基础的预测性分析和非预测性分析,数据丰富和数据有限,数值问题、分类
问题、A/B测试和用户群体划分等简介。

第四周几种常用市场数据分析方法
市场策略综述、ROI投资回报分析、消费者行为预测、市场营销组合模型
多市场营销推广渠道分析
市场分析:市场划分方法、目标和定位
市场策略综述II、市场划分方法和目标客户、市场推广和产品定位
学习线性回归模型以及背后的数学原理,并用Excel和Python构建回归模型,
并解读模型的有效性。二分类,假设检验,拟合、过拟合与模型选择:举例介绍
Overfitting拟合的力道,正则化与交叉验证

第五周重点讲述客户体验和定价方法
主要学习用户体验详解,客户留存及流失预测分析,归因模型和NPS,定价基础
及实例,商业拓展及销售详解,在线及线下促成引导性销售(leadgeneration),
销售预测及销售队伍对齐。
学习机器学习分类和聚类模型,并用Python构建模型,并解读模型的有效性。

第六周电商数据分析方法
电商分析主要指标、在线市场分析全周期详解、如何利用打造客户画像及生命周
期分析
客户转化率相关要素,RFM模型分析与客户细分。
学习逻辑回归模型以及背后的数学原理,并用Excel和Python构建回归模型,
并解读模型的有效性。求逻辑回归参数,梯度下降法牛顿法等

第七周供应链数据分析及预测商业决策带来的增长
如何构建完备的供应链体系,仓储优化,供需预测。
你将应用所学的商业分析模型,预测向新顾客发布产品信息后带来的收益增长,
从而帮助管理层做出正确决策。你将使用Excel/python来搭建简单模型支持你的分析。

第八周学习基本的SQL功能
学习SQL的基本筛选方法,包括LIMIT,ORDERBY,WHERe,LIKE,IN,OR,以
及跨表JOIN查询的多种方法。
学习SQL聚合函数功能
学习SQL子查询和建临时表格

第九周重点讲述游戏产业数据分析和A/BTesting
游戏产业综述、基本概率和决策统计基础、主要KPI和指标
A/BTesting
实验设计及原则详解、随机设计实验、配对设计实验、测试数据分析及解释详解

第十周基于零售数据挖掘业务特征
你将作为一名商业分析师对一家食品零售商的数据进行分析。尝试从业务中的各
个角度入手进行分析,比如顾客、供应商、产品、雇员,构建一个该角度相关信
息的数据报告。

6.【课程总时长】
150h

 

资源下载

链接:https://pan.baidu.com/s/1DnyTOxsf3oKFc8Q7g7X2kQ
提取码:74ek
解压密码:ixue.io

 

 

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网友最新评论 (4)

  1. 失效了
    t2年前 (2019-10-29)回复
    • 已修复
      jubt2年前 (2019-10-29)回复
  2. 麻烦问下,下载下来的文件格式不对吧?(商业数据分析【ixue.io】.7z.001)在原文件名后加了zip后缀也是无法成功解压文件呢?
    我的周遭10个月前 (08-12)回复
    • 需要安装7zip https://www.7-zip.org ,三个文件放在同一目录下,用7zip解压缩
      jubt10个月前 (08-12)回复